Prompt injection, exfiltration de données, contournement de garde-fous. Tests offensifs sur vos APIs LLM et pipelines RAG — OWASP LLM Top 10.
Chatbots, assistants internes, agents autonomes — les modèles de langage intégrés à votre SI exposent des vecteurs d'attaque inédits. Prompt injection, exfiltration via RAG, abus d'outils connectés : ces vulnérabilités échappent complètement aux scanners de sécurité classiques.
Nous testons vos intégrations LLM selon l'OWASP LLM Top 10 : chaque garde-fou est contourné manuellement, chaque connexion API évaluée, chaque chemin d'escalade documenté avec PoC.
Couverture des 10 catégories OWASP LLM : injection, exfiltration, abus d'outils, déni de service, fuite de prompt système, accès non autorisé via agents.
Revue d'architecture, tests adversariaux manuels sur le modèle et ses intégrations, rapport avec PoC reproductibles et recommandations de durcissement (prompts, ACL, monitoring).
Entre 3 et 8 jours selon la complexité de l'intégration. Un chatbot simple sur un modèle hébergé peut être audité en 3 jours. Un agent autonome avec outils connectés, pipeline RAG et accès à des systèmes internes nécessite 6 à 8 jours.
L'accès à l'interface de l'application suffit dans la plupart des cas. Pour les tests sur les prompts système et l'architecture, un accès en boîte grise (documentation partielle, compte de test) améliore significativement la couverture sans nécessiter l'accès au code.
Oui. Chaque finding est accompagné d'un PoC reproductible démontrant l'exploitation réelle — extraction de données, exécution d'actions non autorisées ou contournement de garde-fous. Aucun finding théorique sans preuve.
Oui. Nos recommandations couvrent les patterns de durcissement spécifiques à chaque provider : system prompt isolation, output filtering, tool call validation, monitoring des tokens. Nous adaptons le plan de remédiation à votre stack exact.
Définissez le périmètre : modèle, outils connectés, sources de données. Audit OWASP LLM Top 10, PoC reproductibles, recommandations de durcissement.